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Implica la entrada electrónica o manual de datos de diversas fuentes en un formato digital, lo que garantiza precisión y coherencia.
Conversión de datos de un formato a otro, como de papel a digital, o de un formato digital a otro, para facilitar el almacenamiento y el análisis.
Garantizar la calidad de los datos identificando y corrigiendo imprecisiones, duplicaciones e inconsistencias en los conjuntos de datos.
Extracción de información y patrones valiosos de grandes conjuntos de datos mediante técnicas estadísticas y computacionales.
Análisis de datos para obtener información significativa y respaldar la toma de decisiones, lo que a menudo implica el uso de herramientas y técnicas avanzadas como el aprendizaje automático y el análisis predictivo.
Garantizar la precisión e integridad de los datos comprobando y verificando los datos con respecto a reglas o criterios definidos.
Organización, almacenamiento y administración de datos en bases de datos, incluidas tareas como indexación, optimización de consultas y copias de seguridad.
Escaneo, indexación y conversión de documentos físicos e imágenes a formatos digitales.
Etiquetado y rotulado de datos, especialmente para su uso en aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Extracción de datos de sitios web para recopilar información para diversos fines, como investigación de mercado, análisis competitivo e inteligencia empresarial.
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